博客
关于我
md5加密,md5加盐加密和解密
阅读量:515 次
发布时间:2019-03-07

本文共 3229 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

MD5加密技术实现及安全加密方案

MD5加密技术实现及安全加密方案

本文将详细介绍基于MD5算法的加密技术,包括常规MD5加密流程以及结合随机盐值的安全加密方案,并提供完整的实现代码。

一、MD5加密基础

MD5(MessageDigest)是一种常用的安全哈希函数,广泛应用于数据加密、身份验证等领域。相比于其他加密方式,MD5特点显著如下:

  • 计算简单,消耗资源较少
  • 输出固定长度(通常为32位),便于存储和验证
  • 具有良好的抗抗碰撞能力

1. 常规MD5加密实现

public static String md5Encode(String inStr) throws Exception {                MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5");                byte[] byteArray = inStr.getBytes("UTF-8");                byte[] md5Bytes = md5.digest(byteArray);                StringBuffer hexValue = new StringBuffer();                for (int i = 0; i < md5Bytes.length; i++) {                    int val = (int) md5Bytes[i] & 0xff;                    if (val < 16) {                        hexValue.append("0");                    }                    hexValue.append(Integer.toHexString(val));                }                return hexValue.toString();            }

二、MD5加盐加密方案

为了增强密码安全,通常采用MD5加盐加密方案。这种方法通过在原始密码后面添加随机盐值,形成双重加密过程,提升安全性。

系统生成一个随机盐值,长度通常设置为12字节,然后将盐值与原始密码一起输入MD5算法,生成最终加密标记。

2. 安全加密实现代码

public static String getEncryptedPwd(String password) throws Exception {                SecureRandom random = new SecureRandom();                byte[] salt = new byte[SALT_LENGTH];                random.nextBytes(salt);                byte[] digest = encrypte(salt, password);                byte[] pwd = new byte[digest.length + SALT_LENGTH];                System.arraycopy(salt, 0, pwd, 0, SALT_LENGTH);                System.arraycopy(digest, 0, pwd, SALT_LENGTH, digest.length);                return byteToHexString(pwd);            }

3. 加密解密流程说明

加密流程可分为以下几个步骤:

  1. 生成随机盐值
  2. 将盐值与原始密码一起输入MD5算法
  3. 将产生的MD5标记与盐值结合,存储为最终加密输出

三、密码验证流程

在验证阶段,系统将stored_password从数据库中提取出来,并按照以下步骤进行验证:

  1. 提取盐值部分和MD5标记部分
  2. 使用提取的盐值,重新计算输入密码的MD5标记
  3. 与数据库中的MD5标记进行比较
public static boolean validPassword(String password, String passwordInDb) throws Exception {                byte[] pwdInDb = hexStringToByte(passwordInDb);                byte[] salt = new byte[SALT_LENGTH];                System.arraycopy(pwdInDb, 0, salt, 0, SALT_LENGTH);                byte[] digest = encrypte(salt, password);                byte[] digestInDb = new byte[pwdInDb.length - SALT_LENGTH];                System.arraycopy(pwdInDb, SALT_LENGTH, digestInDb, 0, digestInDb.length);                return Arrays.equals(digest, digestInDb);            }

4. 代码解释与实现细节

文件结构说明

代码库包含以下主要类和接口:

  • Test类:主要功能类,包含各项加密相关功能
  • MD5算法实现:通过MessageDigest进行基础实现
  • 加盐功能:添加随机盐值,提升密码安全性
  • 密码验证:实现高效、安全的密码验证机制

转载地址:http://kocjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从Oracle11G同步数据到Mysql_亲测可用_解决数据重复_数据跟源表不一致的问题---大数据之Nifi工作笔记0065
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控功能实际操作_Summary查看系统和处理器运行情况_viewDataProvenance查看_---大数据之Nifi工作笔记0026
查看>>